Tutoriel Deep Agent : Automatiser tout, simplement.

Si ChatLLM est le cerveau, Deep Agent est les bras. C'est la technologie qui permet à l'IA d'interagir avec le monde réel, d'exécuter du code et de manipuler des fichiers. Ce guide est destiné à ceux qui veulent dépasser le simple "Chat".

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1. Qu'est-ce que le "Mode Agent" ?

Dans l'interface ChatLLM, vous verrez souvent une option ou un switch pour activer des fonctionnalités agentiques. Lorsqu'un agent est activé, l'IA ne va pas répondre immédiatement. Elle va :

  1. Planifier : Décomposer votre demande en étapes.
  2. Exécuter : Écrire et lancer du code Python (généralement).
  3. Observer : Regarder le résultat du code.
  4. Répondre : Vous donner la réponse finale basée sur les faits.

2. Cas Pratique : Analyse de Données (Data Analyst)

Le cas d'usage le plus puissant pour démarrer.

Scénario : Vous avez un fichier Excel `ventes.xlsx` avec des milliers de lignes.

La démarche :

Ce que fait Deep Agent :

> Reading file...
> Detecting columns: Date, Amount, Product...
> Converting 'Date' to datetime format...
> Grouping by Month...
> Plotting with Matplotlib...
            

Il va réellement exécuter ces étapes sous vos yeux et afficher le graphique final.

3. Cas Pratique : Web Scraping & Recherche

Deep Agent peut naviguer sur le web pour vous.

Prompt : "Cherche les 5 derniers articles de recherche sur l'IA Agentique sortis cette semaine, résume-les et donne-moi les liens PDF."

L'agent va effectuer plusieurs recherches Google, filtrer les résultats, visiter les pages, et compiler la réponse. Un gain de temps phénoménal pour la veille technologique.

4. Création de Pipeline (Pour les experts)

Vous pouvez chaîner les agents. Par exemple, un agent qui cherche des leads sur LinkedIn, et un autre qui rédige un email personnalisé pour chacun. C'est la base de l'automatisation d'entreprise moderne.

Prêt à automatiser votre travail ?

Deep Agent est disponible dès le plan gratuit (avec limites).

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